在计算机技术开发的广阔天地中，感知技术始终是连接物理世界与数字世界的核心桥梁。视觉、听觉、触觉等感官的模拟已日臻成熟，而嗅觉——这一人类古老而精妙的感知能力，其数字化之路却充满挑战与奥秘。褚继峰老师及其团队，正站在这一前沿交叉领域，以深厚的专业积淀与创新精神，致力于让机器“闻”到世界，从而突破设备感知的全新维度。
嗅觉传感，并非简单地将气味分子转化为电信号。它涉及化学、生物、材料科学、微电子和人工智能等多学科的深度融合。褚继峰老师深耕此领域，其研究核心在于开发高灵敏度、高选择性、可微型化且能适应复杂环境的电子鼻系统。传统的气体传感器往往针对特定气体，而在真实世界中，气味是成千上万种挥发性有机化合物的复杂混合体。褚继峰团队通过仿生学原理，借鉴哺乳动物嗅觉系统的结构与工作机制，设计出具有广谱响应特性的传感器阵列。结合先进的模式识别算法，特别是深度学习模型，该系统能够像生物鼻子一样，对复杂气味进行识别、分类甚至量化分析，实现了从“检测单一气体”到“理解整体气味谱”的质的飞跃。
这一技术突破，为计算机感知技术开辟了前所未有的应用场景。在工业领域，电子鼻可用于化工生产的过程监控、易燃易爆及有毒气体的早期预警，提升生产安全与效率。在医疗健康方面，通过分析人体呼出气体中的特定标志物，为无创、快速的疾病筛查（如某些癌症、糖尿病、感染性疾病）提供了革命性的工具。在环境监测中，它能实时评估空气质量、监测污染源。在食品安全与农业领域，可用于检测食品新鲜度、鉴别原料真伪、监控作物病害。甚至在未来的智能家居和消费电子中，赋予设备感知环境气味、提供个性化生活服务的能力。
褚继峰老师强调，这项研究不仅是技术的创新，更是对感知本质的深入探索。他将计算机科学的强大数据处理能力与传感硬件的精巧设计相结合，构建起一套完整的“气味信息获取-传输-处理-解读”技术链条。面对传感器漂移、环境干扰、大规模标定等实际难题，团队持续优化材料、改进算法、构建更完善的气味数据库，推动技术从实验室走向规模化应用。
随着物联网、人工智能和柔性电子技术的飞速发展，嗅觉传感有望像摄像头和麦克风一样，成为智能设备的标配感知器官。褚继峰老师的工作，正是为这一未来图景奠定坚实基石。通过让机器获得嗅觉，我们不仅在扩展其感知边界，更是在深化其对物理世界的理解能力，从而催生更智能、更体贴、更安全的新一代计算系统与应用。这正是一位科研工作者立足专业、面向以创新驱动技术进步的生动写照。
